RESUMO: Neutralidade com vieses aumentam variabilidade climática no Brasil ANÁLISE: Em boletim atualizado em 10 de outubro, o Centro Americano de Meteorologia e Oceanografia (NOAA) manteve a previsão de neutralidade climática para os próximos meses no oceano Pacifico. Ou seja, a temperatura no oceano não será quente ou fria o suficiente para gerar um fenômeno El Niño ou La Niña. E sem o Pacífico como protagonista do clima, variáveis menores começam a aparecer. Uma delas é o Índice de Oscilação do oceano Índico, que já foi bastante positivo, ajudando a trazer chuva à Região Sul no primeiro semestre, mas que neste momento já não traz tanta chuva sobretudo ao Paraná. Não é coincidência a estiagem prolongada observada entre os Estados São Paulo, Paraná e Mato Grosso do Sul nesta primavera. Outra delas é a Convergência Brasil-Malvinas, uma área no oceano Atlântico entre a costa do Uruguai e Argentina, cuja temperatura mais elevada fez com que as frentes frias passassem mais rapidamente pela costa do Sul e não trouxessem grande acumulado de chuva à Região durante o inverno. Voltando ao Pacífico, atualmente ele está levemente mais frio que o normal em sua porção centro e leste, mas em produtividade, observa-se o aumento de uma área quente na área central ao mesmo tempo que mais próximo da Oceania, uma porção de água mais fria perde força. Isto significa que durante o verão, a temperatura do Pacífico superficial voltará a esquentar. Mas não há expectativa de que o desvio seja suficientemente forte ou duradouro para um retorno do fenômeno El Niño. Permaneceremos sob neutralidade, mas com viés frio na primavera e quente no verão. E isto irá gerar muitas variações intrassazonais. A cada mês, a cada quinzena, observaremos padrões diferentes de temperatura e chuva. Na prática, uma simulação que vem se mostrando mais próxima da realidade é do Instituto Canadense de Meteorologia. Ela mostra para outubro justamente chuva acima da média somente no Rio Grande do Sul e oeste de Santa Catarina, além da Região Norte (Acre, sudoeste do Amazonas e região central do Pará). Por outro lado, o mês será bem menos chuvoso que o normal no norte de Santa Catarina, leste e norte do Paraná, todo o Estado de São Paulo, centro e sul do Rio de Janeiro, oeste e sul de Minas Gerais, sudeste de Mato Grosso e centro e sul de Goiás. Com a falta de chuva, o calor domina o centro do Brasil. A temperatura fica mais de 3°C acima da média entre o Paraná, São Paulo e Mato Grosso do Sul. Em novembro, a sazonalidade predominará. É comum o avanço das frentes frias chuvosas até o Nordeste. Por isso, a simulação canadense indica chuva acima da média especialmente sobre o oeste do Maranhão, leste e norte do Pará, norte de Tocantins e boa parte do Amapá. Por outro lado, depois do outubro chuvoso, a precipitação enfraquece consideravelmente sobre o Rio Grande do Sul e oeste de Santa Catarina. Preocupa bastante o Paraná, que já não terá chuva forte em outubro e também registrará irregularidade em novembro. A temperatura permanecerá acima da média na maior parte do país, mas com desvios mais modestos. Em Campo Grande-MS, o desvio oscila em torno de 1,5°C. Por fim, em dezembro, a posição dos sistemas meteorológicos mudará novamente. Conforme escrito, a variação intrassazonal empurra a chuva para locais diferentes a cada mês. Nos últimos 30 dias de 2019, a chuva acima da média finalmente chegará ao Paraná (norte do Estado). Também há previsão de chuva acima da média em São Paulo, Rio de Janeiro, Espírito Santo, Minas Gerais, Goiás, Mato Grosso, Mato Grosso do Sul, Ceará, Piauí, Maranhão, Pará, Amapá e Acre. O Rio Grande do Sul entrará em seu segundo mês consecutivo com chuva inferior a média. A precipitação abaixo da média também será percebida no Amazonas e Roraima. Com o Pacífico ainda um pouco mais frio que o normal, o calor do início da primavera dará lugar a temperaturas mais amenas no Brasil. Somente o Rio Grande do Sul e a Região Norte ainda terão calor acima da média. Sudeste, Centro-Oeste e Nordeste (este último por conta do Atlântico mais frio) registrarão temperatura entre a média e abaixo da média. |
